favicon-bubblefavicon-bubblefavicon-bubblefavicon-bubble
  • zurück zur Startseite
Post Covid – was kann ich tun?
12. Dezember 2021
Wirkstoffkombination schützt vor zweitem Herzinfarkt
14. Oktober 2022

Künstliche Intelligenz verbessert Behandlung von Frauen mit Herzinfarkt

Veröffentlicht von Tania Fuchs am 4. Oktober 2022

Künstliche Intelligenz verbessert Behandlung von Frauen mit Herzinfarkt

 

Frauen, die einen Herzinfarkt erleiden, haben eine höhere Sterblichkeitsrate als Männer. Das liegt unter anderem an den unterschiedlichen Symptomen, die diese im Gegensatz zu Männern aufweisen können. Unter dem allgemein bekannten Druckgefühl auf der Brust und Ausstrahlung in den linken Arm leiden vor allem Männer. Bei Frauen hingegen führt ein Herzinfarkt häufig zu Bauchschmerzen und einem Ausstrahlen in den Rücken oder Übelkeit und Erbrechen. Da diese Symptome oft zu spät beachtet oder auch falsch interpretiert werden, verzögert sich manchmal die Behandlung der Betroffenen.

 

Analyse von hunderttausenden Patienten

Welche Rolle das Geschlecht bei Herzinfarkten wirklich spielt, hat nun ein internationales Forschungsteam unter der Leitung von Thomas F. Lüscher, Professor am Zentrum für Molekulare Kardiologie der Universität Zürich, genauer untersucht. In ihrer Studie, die im renommierten Fachmagazin „The Lancet“ publiziert wurde, haben die Forschenden aus Zürich, London und Graz die Daten von mehr als 420.000 Patientinnen und Patienten aus ganz Europa mit der häufigsten Art von Herzinfarkt analysiert. Ein wichtiges Ergebnis der Studie zeigt auf, dass gängige Risikomodelle, die steuern, wer wann wie behandelt wird, bei Frauen weniger genau sind. Dadurch kann es zu einer Unterbehandlung von Patientinnen kommen.

 

Künstliche Intelligenz hilft bei Risikoeinschätzung

Damit in Zukunft Herzinfarkte bei weiblichen Patienten schneller bemerkt werden können, hat das Forschungsteam nun mit Hilfe der großen Anzahl untersuchter Daten und dem Einsatz von maschinellem Lernen einen neuen Risikoscore entwickelt. Dieser wird GRACE 3.0. genannt und berücksichtigt einerseits klassische Parameter wie Alter, Puls, systolischen Blutdruck oder Zeichen einer Herzinsuffizienz, andererseits aber nun auch geschlechtsspezifische Unterschiede sowie geschlechtsspezifische Gewichtungen einzelner Score-Komponenten. Durch diesen weiterentwickelten Risikoscore kann die Vorhersage der Sterblichkeit bei Frauen und Männern klar verbessert werden. Dadurch können auch die derzeitigen Behandlungsstrategien optimiert und die Ungleichheit zwischen den Geschlechtern verringert werden.

 

Bessere Prognosen möglich

Mit diesem Forschungsansatz hält die künstliche Intelligenz Einzug in der Behandlung von Herzinfarktpatienten. Moderne Computeralgorithmen können aus großen Datensätzen lernen und genaue Vorhersagen über die Prognose einzelner Patienten und Patientinnen treffen. Diese werden zum Beispiel auch bei der Diagnostik anderer gefährlicher Krankheiten wie Krebs, Entdeckung neuer Medikamente oder personalisierter Behandlung eingesetzt.

 

 

Wenn Sie mehr über Risikofaktoren für Herzinfarkt wissen wollen oder eine vorbeugende Abklärung ihres Risikos möchten, stehe ich Ihnen gerne in meiner Ordination zur Verfügung.

 

Ihr Dr. Tania Fuchs, MSc.

Tania Fuchs
Tania Fuchs

Ähnliche Beiträge

14. März 2023

OP zur Schlaganfallprävention


Mehr erfahren
12. Februar 2023

Minimalinvasive Herzklappen OP


Mehr erfahren
14. Januar 2023

Herzgesundheit im Alltag


Mehr erfahren
© 2023 Kardiologie - Dr. Tania Fuchs - Impressum - Datenschutz - Cookie Richtlinie EU

 

Neue Adresse in Wien!

Mahlerstraße 7 / Top 34
1010 Wien

Telefonnummer und Mailadresse bleiben wie gewohnt.

 

 

Wir verwenden Cookies auf unserer Website, um Ihnen das relevanteste Erlebnis zu bieten, indem wir uns an Ihre Präferenzen und wiederholten Besuche erinnern. Wenn Sie auf "Alle Akzeptieren" klicken, stimmen Sie der Verwendung von ALLEN Cookies zu. Sie können jedoch die Cookie-Einstellungen besuchen, um eine kontrollierte Zustimmung zu erteilen. Cookie Einstellungen
AKZEPTIERENALLE AKZEPTIEREN
Manage consent

Datenschutz Übersicht

Diese Website verwendet Cookies, um Ihre Erfahrung zu verbessern, während Sie durch die Website navigieren. Von diesen Cookies werden die als notwendig eingestuften Cookies in Ihrem Browser gespeichert, da sie für das Funktionieren der grundlegenden Funktionen der Website unerlässlich sind. Wir verwenden auch Cookies von Drittanbietern, die uns helfen zu analysieren und zu verstehen, wie Sie diese Website nutzen. Diese Cookies werden nur mit Ihrer Zustimmung in Ihrem Browser gespeichert. Sie haben auch die Möglichkeit, diese Cookies abzulehnen. Das Ablehnen einiger dieser Cookies kann jedoch Auswirkungen auf Ihr Surferlebnis haben.
Essentielle Cookies
Immer aktiviert
Essentielle Cookies sind für das ordnungsgemäße Funktionieren der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie umfasst nur Cookies, die grundlegende Funktionalitäten und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.
CookieDauerBeschreibung
CAKEPHP8 hoursThis cookie is used as a cookie controller used for managing other cookies.
cookielawinfo-checbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-advertisement1 yearThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Advertisement".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
PHPSESSIDsessionThis cookie is native to PHP applications. The cookie is used to store and identify a users' unique session ID for the purpose of managing user session on the website. The cookie is a session cookies and is deleted when all the browser windows are closed.
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Funktionale Cookies helfen dabei, bestimmte Funktionen auszuführen, wie z. B. das Teilen des Inhalts der Website auf Social-Media-Plattformen, das Sammeln von Feedbacks und andere Funktionen von Drittanbietern.
Analytics
Analytische Cookies werden verwendet, um zu verstehen, wie Besucher mit der Website interagieren. Diese Cookies helfen dabei, Informationen über Metriken wie die Anzahl der Besucher, Absprungrate, Verkehrsquelle usw. zu liefern.
CookieDauerBeschreibung
_ga2 yearsThis cookie is installed by Google Analytics. The cookie is used to calculate visitor, session, campaign data and keep track of site usage for the site's analytics report. The cookies store information anonymously and assign a randomly generated number to identify unique visitors.
_ga_9XCB2Z64TM2 yearsNo description
_gat_UA-128608468-11 minuteNo description
_gid1 dayThis cookie is installed by Google Analytics. The cookie is used to store information of how visitors use a website and helps in creating an analytics report of how the website is doing. The data collected including the number visitors, the source where they have come from, and the pages visted in an anonymous form.
Powered by CookieYes Logo